Если вспомнить практику анализа данных 10 лет назад и сравнить её с тем, что есть сейчас, то станет очевидно —за это время Data Science проделал гигантский путь. Компьютерное зрение, рекомендательные системы, большие данные, искусственный интеллект — в 2010 эти слова использовались лишь передовыми ИТ-компаниями. Никто не мог представить, что всего лишь за 10 лет эти технологии изменят мир.

ИТ и интернет

Если вспомнить практику анализа данных 10 лет назад и сравнить её с тем, что есть сейчас, то станет очевидно —за декаду Data Science проделал гигантский путь. Компьютерное зрение, рекомендательные системы, большие данные, искусственный интеллект — в 2010 эти слова использовались лишь передовыми ИТ-компаниями. Никто не мог представить, что всего лишь за 10 лет эти технологии изменят мир.

Каким бы был Netflix без рекомендательной системы? Вжух и совсем непонятно какие сериальчики смотреть по вечерам. Или Apple music, в котором вам ничего не рассказывают про новые альбомы в стиле христианский блэк-метал? Только подумайте сколько времени займет выдача кредита без применения скоринговой системы? Представьте себе YouTube, который ничего не показывает в разделе «Рекомендованные видео». Хотя…, при таком сценарии я бы больше спал, а не смотрел смешные видео про котов и документалки про революцию в Чехословакии. Все ждут, что водителей заменят беспилотные автомобили, хотя в 2010 это было научной фантастикой. Да чего там, Tinder подбирает пары на основе алгоритмов машинного обучения, люди женятся и у них рождаются дети, если призадуматься, то окажется, что фактически это дети искусственного интеллекта Sic.

Мы многим обязаны Data Science, поэтому 16 декабря в московском офисе Одноклассников соберемся и вместе с коллегами из OK, Сбербанка, VK и X5 Retail Group проведем ок.tech: Data Толк #4: новогодний выпуск. Поговорим про итоги года и десятилетия в области анализа и обработки данных. Какой была индустрия раньше, что она представляет сейчас и какие сюрпризы нас ждут в будущем, когда Илон Маск заменит людей огромными человекоподобными роботами. Ответы на эти вопросы вы получите на нашем мероприятии.

CV: вчера, сегодня, завтра – Артур Кузин, X5 Retail Group

За последнюю декаду компьютерное зрение подарило миру огромное множество новых результатов. Алгоритмы обошли человека по точности очень много раз, прочно закрепились в новых областях и научились создавать новый контент.
В докладе будет сделан обзор эволюции нейросетей в задачах классификации, детекции, сегментации, обработки видео. Будут показаны самые яркие результаты с генеративными моделями. А также небольшой обзор железа, на котором запускаются алгоритмы.

Data Science 2010-2019: продуктивная декада – Дмитрий Бугайченко

На рубеже десятилетия мы попробуем оглянуться назад и вспомнить как развивался дата сайнс от Netflix prize и до AlphaZero. На примерах из OK.RU посмотрим, как менялись алгоритмы и подходы, а также поколения дата саентистов. Попробуем выделить самые знаковые события и поймем, как они меняли взгляды датасаентистов и общества на жизнь.

История поиска идеального МЛ-таргета – Андрей Якушев, ВКонтакте

В докладе расскажем про этапы взросления МЛ-таргета по которому строится "Умная Лента" – самый популярный раздел ВКонтакта. Как мы начинали с сортировки постов по вероятности поставить "Мне Нравится", как мы пришли к постановке задачи в терминах многокритериальной оптимизации и как мы ее решаем. А так же попробуем ответить на вопрос — можно ли автоматизировать процесс поиска МЛ таргета и что для этого надо.

Расписание докладов:
19:30 — 19:40 Вступительное слово, Алексей Чернобровов
19:40 — 20:00 CV: вчера, сегодня, завтра – Артур Кузин, X5 Retail Group
20:00 — 20:20 Data Science 2010-2019: продуктивная декада – Дмитрий Бугайченко
20:20 — 20:40 История поиска идеального МЛ-таргета, Андрей Якушев, ВКонтакте
20:40 — 21:00 Кофе-брейк, нетворкиг
21:00 — 22:00 Дискуссия о прошлом, настоящем и будущем Data Science 

Мы ждем всех, кто хочет пообщаться с экспертами в области анализа данных 16 декабря в свой московский офис.

Приходите, будет интересно и полезно!

Поделиться:

242 дня назад
16 декабря 2019 19:00–21:30

Москва
Ленинградский проспект 39 стр. 79 Чтобы попасть в здание бизнес-центра НЕОБХОДИМ ПАСПОРТ
Показать на карте

Уже есть билет
Восстановить

Рекомендуемые события

Есть вопросы?

Напишите нам, и мы обязательно вам ответим. Много интересного уже есть в нашей базе знаний.

Участник Организатор

Связь с организатором

Напоминаем, что для того чтобы восстановить билет организатору можно не писать.

На этот адрес придёт ответ от организатора.

Подпишитесь на рассылку организатора

Восстановление билета

Введите адрес электронной почты, указанный при регистрации на событие

Обращаем внимание на то, что билеты должны были прийти к вам на почту сразу после покупки.

Возврат билета

Если вы хотите вернуть билеты, вы можете сделать это по ссылке из письма с билетами или оформить запрос организатору в вашем  личном кабинете.

Подробнее о возврате билетов

Войдите через соцсети

или с помощью email

Забыли пароль?

Зарегистрируйтесь через соцсети

или с помощью email

Создайте организацию

чтобы получить возможность бесплатно создавать события и управлять ими.

Зарегистрируйтесь через соцсети

или с помощью email

Название увидят участники ваших событий на страницах регистрации, билетах и письмах

.timepad.ru

По этому адресу будет доступен ваш личный кабинет и страница событий для участников

Нужен для связи с вами

Как вы планируете использовать Timepad?

Создайте организацию

чтобы получить возможность бесплатно создавать события и управлять ими.

Название увидят участники ваших событий на страницах регистрации, билетах и письмах

.timepad.ru

По этому адресу будет доступен ваш личный кабинет и страница событий для участников

Нужен для связи с вами

Как вы планируете использовать Timepad?

Укажите ваш email

Подтвердите ваш email

Сообщение с проверочным кодом было отправлено на указанный email

Отправить еще раз